Το μάθημα ασχολείται κυρίως με την περιγραφική στατιστική, στην παρουσίαση δηλαδή και τη συνοπτική περιγραφή δεδομένων. Στο πλαίσιο των διαλέξεων του μαθήματος, γίνεται αναφορά και στις εισαγωγικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων, στις τυχαίες μεταβλητές, τις κατανομές πιθανότητας, τις μονοδιάστατες διακριτές κατανομές, τις μονοδιάστατες συνεχείς κατανομές και τη δειγματοληψία.

Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των βασικών στατιστικών εννοιών και μεθόδων της περιγραφικής στατιστικής. Παράλληλα, επιδιώκεται η ανάπτυξη στατιστικού τρόπου σκέψης και ανάλυσης ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων με έμφαση στην εξοικείωση με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία διαχείρισης και ανάλυσης των δεδομένων αυτών.

Το εργαστηριακό κομμάτι του μαθήματος περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:

• Στατιστική ανάλυση, δημιουργία γραφημάτων, παρουσίαση δεδομένων.
• Ανάλυση δεδομένων δημοσκοπικών ερευνών προερχόμενων από πλατφόρμες τύπου Google κοκ.
• Εκμάθηση SPSS.
• Καταχώρηση δεδομένων.
• περιγραφική στατιστική.
• περιγραφή μεταβλητών.
• επαγωγική στατιστική.
• χ2 τεστ.
• t- τεστ.
• ανάλυση διακύμανσης (one way Anova).
• Απλή γραμμική παλινδρόμηση reliability analysis.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:

• Θα έχουν κατανοήσει βασικές αρχές της στατιστικής επιστήμης.
• Θα έχουν μάθει τις απαιτούμενες λειτουργίες του SPSS.
• Θα μπορούν να αναλύουν στατιστικά δεδομένα με την χρήση στατιστικών πακέτων εξάγοντας αξιόπιστα συμπεράσματα σε μελλοντικές έρευνες.