Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στη ριζική μεταμόρφωση του Ψηφιακού Μάρκετινγκ μέσω της χρήσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML), εστιάζοντας στην πρακτική εφαρμογή τους στις καθημερινές επιχειρηματικές λειτουργίες. Στόχος του μαθήματος είναι να εκπαιδεύσει τους φοιτητές στο πώς οι σύγχρονες αλγοριθμικές τεχνολογίες μετατρέπουν τα δεδομένα σε εφαρμόσιμη στρατηγική μάρκετινγκ, αυτοματοποιώντας διαδικασίες και βελτιστοποιώντας την απόδοση (ROI).

Το μάθημα εξειδικεύεται στις εξής κεντρικές εφαρμογές του AI στο Digital Marketing:

• Δημιουργία Περιεχομένου (AI Content Creation): Εκμάθηση τεχνικών Prompt Engineering για την παραγωγή κειμένων (ad copies, blogs, newsletters) μέσω εξελιγμένων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), καθώς και χρήση εργαλείων Παραγωγικής Νοημοσύνης (Generative AI) για την αυτόματη δημιουργία οπτικοακουστικού υλικού (εικόνες και βίντεο) για τα Social Media.
• Βελτιστοποίηση για Μηχανές Αναζήτησης (AI SEO & SEM): Χρήση έξυπνων εργαλείων για την αυτοματοποιημένη έρευνα λέξεων-κλειδιών, την ανάλυση της πρόθεσης αναζήτησης του χρήστη (Search Intent), τη βελτιστοποίηση της δομής του περιεχομένου και την πρόβλεψη της απόδοσης των πληρωμένων διαφημίσεων (Google Ads).
• Αυτοματοποιημένο Μάρκετινγκ Ηλεκτρονικού Ταχυδρομείου (AI Email Marketing): Σχεδιασμός έξυπνων καμπανιών email όπου το AI αναλαμβάνει την υπερ-εξατομίκευση του θέματος (subject line) και του περιεχομένου ανάλογα με τη συμπεριφορά του κάθε παραλήπτη, καθώς και τη δυναμική πρόβλεψη της ιδανικής ώρας αποστολής για τη μεγιστοποίηση των Open και Click-Through Rates (CTR).
• Προβλεπτική Ανάλυση & Εξυπηρέτηση Πελατών (Predictive Analytics & Conversational AI): Εφαρμογή αλγορίθμων για την πρόβλεψη της καταναλωτικής συμπεριφοράς και της πιθανότητας απώλειας πελατών (Churn Prediction), παράλληλα με την ανάπτυξη και παραμετροποίηση AI Chatbots για την αυτοματοποιημένη και προσωποποιημένη εξυπηρέτηση χρηστών σε πραγματικό χρόνο (Conversational Marketing).

Πέρα από το τεχνικό σκέλος, το μάθημα εξετάζει κριτικά το νομικό και ηθικό πλαίσιο, αναλύοντας τις προκλήσεις του GDPR, την αλγοριθμική μεροληψία (bias) και τη στρατηγική μάρκετινγκ στην εποχή χωρίς third-party cookies.

Γεφυρώνοντας τη θεωρία με την πράξη, οι φοιτητές συνδυάζουν τη στρατηγική σκέψη με εντατική εργαστηριακή εξάσκηση. Μέσα από πρακτικά σενάρια και τη χρήση κορυφαίων AI εργαλείων της αγοράς, οι φοιτητές αποκτούν τις απαραίτητες δεξιότητες για να σχεδιάζουν, να εκτελούν και να αξιολογούν ολοκληρωμένες, έξυπνες ψηφιακές καμπάνιες, προετοιμαζόμενοι πλήρως για τις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας.