Τεχνητή Νοημοσύνη
Διδάσκων/ουσα: Θα ανακοινωθεί
Κωδικός: DMC805
Κωδικός: 805EY
Κατηγορία Μαθήματος: Εμβάθυνσης - Εμπέδωσης Γνώσεων
Τύπος: Υποχρεωτικό Επιλογής
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Η΄
ECTS: 5
Ώρες Διάλεξης: 3
Σύνολο Ωρών: 3
Σύντομη Περιγραφή:
Στo πλαίσιo του μαθήματος οι φοιτητές θα γνωρίσουν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς επίσης και τα είδη των προβλημάτων που επιλύονται με αυτή. Έμφαση δίνεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης οι οποίες χρησιμοποιούνται μεταξύ άλλων και στις πλατφόρμες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αλλά και γενικότερα στα ψηφιακά μέσα για την διαχείριση / αντιμετώπιση διαφόρων προβλημάτων τα οποία απαιτούν υψηλή υπολογιστή ισχύ και είναι δύσκολο να αντιμετωπιστούν με τον κλασικό προγραμματισμό.
Επιστροφή
<< | < | Νοέμβριος 2024 |
> | >> | ||
Δε | Τρ | Τε | Πε | Πα | Σα | Κυ |
1 |
2 |
3 |
||||
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Σήμερα,
Τετάρτη 13-11-2024
ΤΔΔΣ: 2η Προκήρυξη Πρακτικής Άσκησης Erasmus+ Εαρινού Εξαμήνου 2024-2025
Έναρξη: 25-10-2024 |Λήξη: 18-11-2024
[Σε Εξέλιξη]
Συμμετοχή του Τμήματος Ψηφιακών Μέσων και Επικοινωνίας στο Διεθνές Φόρουμ Δημοσιογραφίας iMedD
Έναρξη: 28-09-2024 |Λήξη: 30-09-2025
[Σε Εξέλιξη]
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
Ταχυδρομική ΔιεύθυνσηΛεωφόρου Αντώνη Τρίτση 1
Κεφαλονιά, Αργοστόλι
ΤΚ 28100
26710 27311
secdmc@ionio.gr