Υπολογιστική Νέφους και Εξόρυξη Δεδομένων

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση:

• Να διακρίνει τα βασικά μοντέλα των υπηρεσιών του υπολογιστικού νέφους
• Να γνωρίζει τις βασικές αρχές και πλεονεκτήματα της εικονικοποίησης των διαθέσιμων συσκευών
• Να γνωρίζει τις βασικές προσεγγίσεις για την αποθήκευση
• Να αναπτύσσει εφαρμογές στο υπολογιστικό νέφος
• Να γνωρίζει τα προβλήματα της εξόρυξης δεδομένων
• Να επιλύει προβλήματα ταξινόμησης, ομαδοποίησης και επιλογής χαρακτηριστικών
• Να εφαρμόζει μεθόδους εύρεσης κανόνων συσχέτισης
• Να συνδυάζουν τις παραπάνω μεθοδολογίες για την εξαγωγή γνώσης από ένα σύνολο δεδομένων

• Verykios, V., Kagklis, V., & Stavropoulos, E. (2015). Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R. Kallipos, Open Academic Editions. http://hdl.handle.net/11419/2965
• Kyrkos, E. (2015). Οδηγός WEKA, Κεφάλαιο στο Σύγγραμα: Επιχειρηματική ευφυΐα και εξόρυξη δεδομένων. Kallipos, Open Academic Editions. http://hdl.handle.net/11419/1226
• Tan Pang - Ning, Steinbach Michael, Kumar Vipin, Βερύκιος Βασίλειος (επιμέλεια), Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, 2η Έκδοση, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε.
• Grus Joel, Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση, Α. ΠΑΠΑΣΩΤΗΡΙΟΥ & ΣΙΑ Ι.Κ.Ε.
• Ricardo Puttini, Thomas Erl, Zaigham Mahmood, Cloud Computing Αρχές, Τεχνολογία και Αρχιτεκτονική 1η Εκδ., Χ. ΓΚΙΟΥΡΔΑ & ΣΙΑ ΕΕ

Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται ως εξής:

1. Πρόοδος (Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών), 30%
2. Εργαστηριακή Εργασία και Παρουσίαση (Ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων με κατάλληλα εργαλεία), 70%